MES系统如何才能更好的和生产工艺相融合？

每个工单的预定信息加工技术路线，物料管理需求的定义，基本问题都是由工艺员根据制定的。在MES，ERP系统内，工艺是生产发展过程的基础。照理说，工艺员对生产的执行有决定社会意义。

MES为数据收集、信息流和流程协调提供了支持，但不仅可以将数据收集到信息流中，而且可以顺利地协调业务环节。 它还应该在制造技术的改进和改进中发挥更大的作用，提供支持。

因此，这涉及到 MES 与技术的集成。具体来说，这是指制造执行系统如何支持制造技术本身的改进和提高。

(1)质量数据与技术的整合;

收集相关产品服务质量进行数据后，可以同时通过SPC及时研究发现异常点或不良发展趋势，即可实现MES。但是企业产品检测到的状态已经是产品的事后想法。然后，需要问的是：发现这些问题，接下来该怎么办?仍然需要依靠人工智能分析来解决?MES可以提高提供什么样的分析技术支持?

影响产品质量的因素很多，包括设备本身的状态、工艺操作的工艺参数、原材料坯料或前一工艺的工艺状态都可能影响工艺的工艺质量 。

因此，MES 不仅可以收集产品质量检验数据，还可以获取设备状态信息、工艺参数信息、空白或以前的工艺信息。通过构建一个全面的分析模型，您可以使用这些数据来发现问题。找出问题的原因。

这应该是一个整合。如果分析模型能够融合工人的经验，可以认为该环节有一定的智能化改进，这与智能制造的思想是一致的。

在具体教学实践中，该领域有许多企业改进：

例如，在细化方面，可以根据NC程序代码的执行顺序，分析每个指令码（程序示波器）下的器件状态和工艺参数的变化，并进行智能分析判断，通过模型；

例如，可以独立监测与加工质量相关的刀具磨损和断裂情况，而不需要一般的设备状态信息，可以通过模型进行智能刀具更换决策和智能加工补偿;

③例如，对于复杂产品，建立面向工艺的工艺精度状态链和智能误差分析模型，在前一步的基础上实现当前工艺参数的自适应调整，保证加工质量。

这些是基于信息收集相关数据的面向服务质量的建模和分析。它也应该是MES继续进行研究和实施、的地方。它不仅可以通过有效管理促进企业质量以及数据和技术的整合，还可以有智慧的品味。

（2）进度数据与技术的整合

监控制造执行的进度是 MES 的一个标准特性，但是我的深层含义是什么呢？

在研究和实施工作调度时，车间经理经常说:同样的机床，不同的人做，时间和精度可能不一样。

事实上，这反映了工人技能发展水平的差异。如果企业存在差异，则意味着既有好有坏。一些公司可以使用SOP（标准操作系统操作）机制问题进行设计规范，这也是一个有效的。

MES能做什么？

例如，通过对进度数据的统计分析，从细化数据的角度，找出彼此之间的差异，建立与处理参数等数据的关系，分析和挖掘出快速、好的经验知识，也应该逐步改进操作过程。当操作系统不断优化时，MES 的价值更加深远。

（3）设备级状态参数数据和过程的融合

从MES和过程进行集成的角度研究来看，设备/单元级CPS是一个比较完整的链，可以从状态信息数据技术采集、分析和推理决策、实现闭环系统控制制度执行。分析和推理决策部分是掌握知识技能学习基础和能力。

这需要基于状态参数的加工过程的物理仿真模型。不仅学术界、工业界和软件开发人员，而且研究也应该起到很大的作用。这样，可以有效地促进MES与技术的集成，也可以体现在这方面的智能品位。