MES生产管理系统助推制造业迈向生产数字化！

如今，工业4.0、工业互联网、智能制造的概念铺天盖地，但从本质上来看，制造企业的目标就是利用物联网、人工智能和大数据等技术赋能传统制造业，把传统制造从以规模、成本、效益为第|一要务，变成以定制化的体验、创新性的交付为竞争核心。

制造业数字化转型路上的四座大山那么，究竟该如何实现这一跨越式的转变？过去，工厂升级改造的过程经常会谈到机器换人等话题，但那只是初级的自动化阶段；现在企业的目标则是要实现制造过程的数字化以及由此带来的信息流的自动化，这需要从“人-机-料-法-环-测”几个环节全|面地进行改造。

然而，转型升级的过程中却横亘着四座不得不翻越的“大山”：

工厂里的人工过程过多，导致工单流转的方式难于满足数字化企业难以实时处理产线设备及终端的数据，实现生产过程的实时响应企业的信息化基础差，业务数据既不全|面，也不准确，计划准确性低难于用人工智能技术发现数据的潜在价值，实现决策过程的智能化。

MES生产系统上线，“智”造未来！作为车间信息管理技术的载体，MES制造执行系统在实现生产过程的自动化、智能化、网络化等方面发挥着巨大作用，是提高企业制造能力和生产管理能力的重要手段，也是帮助企业完成智能制造转型必不可少的软件之一。

MES生产管理系统解决方案结合IT域和lOT（物联网）域组建统一的数据平台，然后通过统一的模型来赋能企业的数字化转型，从而实现生产现场的信息化、智能化和柔性化的智能制造管理。以下是MES生产管理系统的功能介绍：

1、生产计划管理

根据生产设备实际加工能力的变化，制定并优化生产计划的具体过程及各设备的详细操作顺序；为了提高生产柔性，订单计划根据生产执行具体情况及设备情况，结合资源配置进行现场动态分配。

2、物料资源管理

通过详细的数据统计和分析，为企业提供各种生产现场资源的实时状态，与任务分配紧密协调，为各生产工序配置相应的工具、设备、物料、文档等资源，保证各操作按调度要求准备和执行。

3、生产过程控制

MES管理生产订单的整个生产流程，通过对生产过程的车间、产线、工序等所有突发事件实时监控，自动纠正生产过程中的错误或提供决策支持，以实现生产调度要求；在出现异常或与生产计划偏离太大时，及时反馈相关人员使其采取相应的措施。

4、质量品质管理

MES跟踪原材料进厂到成品入库的整个生产流程，对产品原料、生产设备、操作人员、工序批次等数据实时采集，为产品的使用、改进设计及质量控制提供依据；根据检测结果确定产品问题、提供相应的决策支持。

5、数据采集管理

MES根据不同的数据、应用场景、人员能力、设备投入等方面采取不同的数据采集方式，实时获取各工序、设备、物料、产品等数据，并统计、分析成其它系统、管理者所需的信息。常见的数据采集方式条码采集、传感器采集、RFID（无线射频识别）采集。

6、智能看板管理

通过不同项目看板到每个订单、每个零件、每道工序、每组工位的任务状态、计划节点、实际完成节点、报废数量、异常预警、投入数量、产出数量等实时信息，实时、便捷地掌握生产任务执行状况。

数字化转型的过程是没有尽头的，而且是一直在发生的。传统企业再造的目标其实就是把自己变得像一个互联网企业一样扁平、一样高|效。因此，联想未来将始终专注于两件事：一是向用户转型，二是向数字化转型。